뮤팟에서 마케팅을 담당하고 있는 블루입니다.
시작은 도구부터
작년 2023년 3월초에 어색하게 첫 발을 내딛었던 것이 기억이 난다. 입사초에 컨설턴트님이 말씀해주셨던 한국은 야후도 쫓겨난 네이버 왕국이다. 쿠팡은 네이버 광고에만 n억씩 사용중일 정도로, 타겟 광고에는 이만한게 없다는 말씀을 듣고, 네이버의 검색광고를 학습하는 첫 달이었다.이후에는 마케터의 기본 툴인 GA4의 사용법을 익히고, 뮤팟 서비스를 경험했다. (지금은 네이버 파워링크에 한해서는 비용을 최적화를 마쳤다고 자부할 수 있다.) 아직 배움에 갈망이 있는 부분은 구글애즈를 적은 비용으로 상위노출을 시키는 것이다.
유저는 홈페이지를 어떻게 생각할까?
서비스의 코드 이사등 아직 GTM 태그 작업과 이벤트등 유저의 움직임을 추적하기에 명확한 툴이 없었고, 사업팀에서 나눈 회의만으로는 개발팀에게 안건을 전달드리기에 100% 납득을 시켜드릴 수 없었다. 해결책으로 무엇이 있을까 고민하던중, QA 체크리스트를 만들어 여러 방면으로 유저의 경로를 테스트했었다. 조금이라도 어색한 경험이 느껴지만 기록해두며 가설을 준비했다. 내가 느낀 지극히 개인적일 수도 있는 불편함으로는 유저를 대표할 수 없다고 생각해 긍긍하던 도중, 당시 컨설팅을 도와주시던 분께서 대학생 5분을 사용성 테스트 후 인터뷰를 나눌 수 있는 자리를 마련해주셨다.
구글폼을 답변에 따라 질문을 설정하고, 많은 궁금증중에서 유저가 좋아하고, 또는 다소 아쉽다고 느끼는 지점들을 인터뷰했었던 기억이 난다. (학생들이 도착했을 때, 회의실 컴퓨터에서 구글폼이 유저에게 연결되지 않을 때 정말 진땀이 흘렀다. 

간단한 체크버튼이 그때는 왜 보이지 않던지..)
결국 답은 사용자에게서 찾을 수 있다던 어떤 UI 디자이너의 말이 체감되었던 인터뷰였다. 유저는 정말 다양하게 우리의 의도대로 서비스를 이용하지 않았고, 다양한 방향으로 튀어나가며 불편을 토로했다. 의외로 걱정했던 회원가입, 결제단에서는 큰 불편을 느끼지 못하고, 음악을 듣는 부분, 웹에서 검색시 처음 만나는 문구, 이미지에 집중하시는 부분 등 새로운 관점을 배우고 얻어낼 수 있었다.
이후 인터뷰 결과를 토대로 개선점을 도출하는 과정에 있어서더 케빈이나 이노등, 개발자가 문제해결을 대하는 자세와 방법을 명료함을 느끼고 배워가야겠다고 맘 먹었다.
개선된 결과를 실제로 홈페이지에 구현해나가고, 유저들이 느낄 부분을 고심하고 단순 디자인 적인 요소가 아니라 버튼과 문구 하나하나에 고심하는 타카에게서도 유저를 생각하는 태도를 입사 초에 배웠던게 지금의 큰 토대라고 생각한다.
우리 고객이 누군데? (페르소나 찾기)
흔히 마케팅 책, 강의를 듣다보면 한번 쯤 들어봤을 “페르소나”였다.
우리 고객을 구체적으로 나이, 연령, 좋아하는 것, mbti까지
시시콜콜한 부분을 상상해보며 그들이 좋아하는 점을 타겟해보는 기법이다.
고객들이 다운받는 음악, 검색하는 키워드, 제작하는 영상들을 훑어봤다.
개인 크리에이터부터 기업까지 다양한 고객군이 있었지만, 우선 B2C에 집중해보기로 했다.
방법은 인터뷰였다. 아래에서 이어간다.
고객, 유저를 대면할 수 있던 게 큰 기회였다.
아무튼 뮤팟이 왜 좋았는지 실토하시지? 뭐가 아쉬운지도 순순히 말해;;
서비스를 자주 방문하고, 음악을 많이 다운로드 받았던 고객분들부터 리스트업해서
한 분씩 사용성 테스트부터, 페르소나, 고객 사례까지 인터뷰를 시작했다.
초반부에 응해주셨던 프리랜서셨던 이OO님께 많은 인사이트를 얻고,
아직까지도 그분이 알려주신 여러 커뮤니티와 사이트를 둘러보며
편집자와 영상제작를 업으로 하는 사람들에 대한 이해를 쌓아가고 있다.
고객 사례는 아래 단계에서 많은 부분을 답해줄 수 있었다.
출처 : 성장하는디자이너오픈톡방/디자이너 워니
어떤 분께서는 뮤팟에는 음악 및 소스가 많은데,
이 소스가 사용된 결과물/작업물들을 확인할 수 있는 곳이 없다.
고객 사례나 사용 예시가 있다면 음악을 결정하고,
서비스에 매력을 더 느낄 수 있을 것 같다고 의견을 주셨다.
그 이후로 업종을 가리지 않고 디지털마케팅 방식을 찾아보면서
고객 사례의 필요성을 느꼈다.
크리에이터가 부담을 느끼지 않으며,
영상을 얻어낼 수 있는 질문들과 효과적으로 영상을 배치할 수 있는
구도를 기획해 프론트엔드 개발자(타카)께 전달드렸다.
레이아웃, 디자인 영역은 다소 부족할 수 있지만,
기획의도에 대해서 타 부서원들이 공감해줄 때 큰 뿌듯함을 느끼는 것 같다.
이렇게 만들어진 고객사례 영역은 추후 블로그, 유튜버에서 콘텐츠를 발행해주시는 분들이 볼 때도 항상 소구점으로 작성해주고 있는 영역이기도 하다.
루틴해진 익숙함에 신선함 더하기
“고객은 대부분
상품가치가 아니라 평가가치에 이끌려
상품이나 서비스에 매력을 느끼는 법이다.”,
“작은 브랜드라면 인플루언서에게 기대 그 영향력을 빌릴 수 있다.”
등 책과 강의에서 배움을 얻을 수 있었다. 컨텐츠 마케팅, 퍼포먼스 마케팅, 바이럴 마케팅, 기획등 마케팅의 다양한 부분을 혼자서 도맡다보니 여러 사수가 필요했는데, 그때그때 추천받은 도서와 강의가 큰 도움이 되었었다.
여러 마케팅 구루들이 이미 검증하고 성과가 좋았던 전략들을 우리 서비스에게 적용하기 위해 고군분투 했던 반기였던 것 같다.
다행히 유입이나 전환이 유의미하게 증가하여, 전략이 유효했었고, 향후 더 큰 리턴을 위해 많은 유입 채널과 후킹 지점을 고심해볼것 같다.
데이터에 기반한 의사결정
GA4, 네이버애널리틱스, 구글서치콘솔등 플랫폼사에서 제공하는 데이터 툴도 충분히 훌륭하고, 무궁무진한 기능에 대해서 학습과 경험치가 뒷 받침한다면 더 많은 성장을 얻어낼 수 있다고 생각한다. 이제는 GA4, GTM의 이벤트, 태그, 파라미터를 이해하고 원하는 대로 추적을 시작할 수 있지만, 개발적인 요소도 다수 있는 툴이기에 100% 마스터했냐고 답할 수 없는 상태에서 다른 툴을 배운다고도 스스로에게 의심이 들었다. 하지만 뮤팟의 코드 이사 상황등, 환경의 어려움으로 당장 필요한 데이터들에 대해서는 이노가 초기 환경을 구축해주신 “메타베이스”를 사용하면서 큰 만족감과 실효성을 느꼈었다.
마케팅 용어중 가장 많이 들어보셨을
AARRR퍼널의 Acquistion(유입)에서부터 Revenue(전환)중
전환의 영역을 더 딥하게 추적해볼 수 있었다.
네이버나 구글에서 지원하는 기본 툴에서는 유저가 방문후 30분 이내의 한 세션내의 구매했는지의 직접전환의 값만을 확인할 수 있었다. 애플과 구글의 쿠키리스 선언 이후 써드파티 데이터의 수집 정확도와 양이 줄어가고 있었는데, 서비스 자체의 퍼스트파티 데이터로 SQL문에만 능숙해진다면, 간접전환 뿐 아니라 더 많은 것을 추적할 수 있었다.
우리가 보통 상품을 구매하기까지 이것저것 비교해가며 꽤나 꼼꼼하게 구매를 결정하는 경우도 많다는 걸 생각해보면, 길게는 첫 유입으로부터 15일까지도 간접전환으로 보는 고객들을 추적하게 될 때 더 많은 모수의 고객들을 분석하고, 인사이트를 얻을 수 있었다.
이후 퍼포먼스 마케팅, 바이럴 마케팅등 예산 집행이 필요한 부분에 ROAS 측정과 유입 데이터를 직접적으로 추적하고, 개발자님들의 손을 덜 거치고 데이터 확보에 자율성을 얻으면서 하반기부터 서비스 성장에 힘을 더 실을 수 있었다.
향후 외부 유입과 유지, 전환과 더불어 고심해야할 부분은 “큐레이팅”
스포티파이, 유튜브 플레이리스트, 바이브등 스트리밍 음악 서비스에서 핵심으로 던지는 부분 중 하나는 믹스셋, 유저간의 플레이리스트 공유, 곡 추천(유사곡)이라고 생각한다. 대형 플랫폼들의 ai, 유사곡 추천과 견줄수는 없겠지만, 15만 유저의 DB로 그들의 선호도와 곡간의 사용성을 따져 “분위기”, “R&B”, “힙합”처럼 영상편집에서 통용되는 언어로 그들이 번뜩할 큐레이션을 준비하는 것이 목표이다.
“제품을 사용할 때 학습하지 않아도 원하는 것을 쉽고 빠르게 찾을 수 있는 것이 만족스러운 경험이라고 생각합니다”
1년차가 가까워지며
마케팅을 강화하기 위한 기획안을 작성하고,
개발팀께 전달드릴 때가 종종 생겼다.
지금 생각해보면 다소 아쉬웠던 기획안, 전달력도 있었고,
생각대로 유저가 따라준 경우도 있었다.
짧은 경험치지만 유저가 직관적으로 이해할 수 있게 하는 것이 가장 중요하다고 배울수 있었고, 앞으로 작성하게 될 기획안에서도 위 사진의 여러 직군들의 사용자 경험에 대해 새기며 기획을 준비해 뮤팟의 성장을 도모하고 싶다.










